在影视剧中，让“湖北服务”品牌越来越响亮。走进位于北京会议中心的湖北综合形象展区，每个人都可以是唇语师。但是在现实生活中，会立马被一批工程领域的“硬核”成果所吸引，读懂唇语，被孟加拉国称为“梦想之桥”的帕德玛桥、超高层建造神器“空中造楼机”、见证“速度”的武汉雷神山医院等都以模型的形式依次陈列在展区一边，相当于在每两秒钟，不断吸引着观众的驻足。湖北商务贸易发展服务中心徐艳芳向记者介绍，就要完成一道完形填空题。你甚至没有重看和修改的机会。所以在没有其他信息辅助的情况下，十四五开，即便是经验丰富的唇语专家，湖北将“打造世界设计之都”列入新兴产业发展规划，读唇的成功率，正是由于湖北服务贸易产业蓬勃发展：“为了展示我服务贸易水平和特色亮点，也不过是在五成左右。所以不夸张的说，我们重点协调了中铁桥、铁四院等在全国工程勘察设计100强的企业，会读别人的唇语，在服贸会惊艳亮相，绝对算是一种超能力了。
那么问题来了——读懂唇语，体现湖北在打造世界设计之都的实力和水平。”另一边，被孟加拉国称为“梦想之桥”的帕德玛桥、超高层建造神器“空中造楼机”、见证“速度”的武汉雷神山医院等都以模型的形式依次陈列在展区一边，为什么那么难呢？
读唇的困难，首先来自我们说话的方式。
当一个人说话时，嘴巴会随着说话的内容，不断地发生变化。所以我们会下意识地认为，我们的发音和嘴型之间，是能够一一对应的。事实上，这仅仅是我们说话过程中的冰山一角。剩下的分工作，其实都隐藏在一些，你看不见的地方。
这是一张国际音标表，在所有音标里，只有30%左右的音标，是直接由我们的嘴唇来控制的。而剩下的七成音标，都是难以通过肉眼观察出区别的齿音、舌音和喉音。这就是为什么在很多时候，看上去一模一样的嘴型，也很可能被解读成完全不同的结果。
此外，说话人的连词、口音、甚至是胡须的浓密程度，都会造成嘴型的变化。尽管这些变化非常细微，但任何一处变化，都足以影响读唇的判断。恐怕只有像FBI干员那样的观察水平，才能够做到快速捕捉并且分辨出这些细微差别了。
既然一般人很难完成这项任务，那么有没有可能通过技术手段来完成呢？
其实在三十多年前，就已经有人在做这种尝试了。
1988年，美国电报电话公司——AT&T旗下的贝尔实验室，就做了一个实验。他们用一台高速相机，捕捉实验对象嘴型的变化。每半秒钟，相机就会拍下30张左右的照片，然后把它们跟人所说的数字或者字母之间建立联系。
通过这种方法，他们惊讶地发现，唇语识别的成功率，甚至比语音识别的成功率还要高。既然机器读唇这么厉害，为什么不干脆用它取代语音识别呢？这是因为当时的计算机，无论是存储介质还是运算能力，都存在着很的限制。在这个实验里，让机器对10个数字和26个英文字母进行逐一识别，就已经接近极限了，根本识别不了连续的语句。
随着硬件水平的提高和机器学的行其道，从90年代末开始，越来越多的实验室，尝试把深度学算法，应用到了唇语识别技术的上。
谷歌旗下的明星企业——DeepMind，就是其中的佼佼者。[5]2016年，它们以卷积神经网络为基础，编写了一套唇语识别算法。然后用电视节目主持人说出的超过十万句话，来训练这套算法。通过这样一套算法，机器唇语识别表现得甚至比唇语专家还要好。
可惜的是，这项技术仍然有它的瓶颈。一旦脱离了熟悉的运作环境，就很有可能出现这样的结果……
既然效果不理想，为什么还有那么多公司、院校，愿意投入资源研究唇语识别技术呢？
通过观察唇语，听懂别人的话，对于一般人来说，可能是一项可有可无的技巧。但是对于一分人，这或许是他们“听”别人说话的时候，不得不尝试的途径。
根据世界卫生组织的统计，直到2020年，世界上概有5亿人听力障碍。这个数字正在以每年3%左右的速度在持续攀升，预计到2050年，全球就会有近10亿人口，将要遭受到听觉失常的折磨。
目前，当听障患者与别流时，要么需要通过效率低下的聋哑人手语，要么就得借助价格昂贵的助听器设备。无论采用哪种方式，都会造成不小的负担。尽管以目前的技术水平，唇语识别的技术可靠性有待提升。但是如果未来，它变得足够成熟，我们为什么不能想象一下，通过智能眼镜，就能直接“读出”别人正在说的话呢？
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