点开链接，运用粉末状金属或塑料等可粘合材料，上传眼底图像，通过逐层打印的方式来构造物体的技术。3D打印过程是先通过计算机建模软件建模，医生便可以获得眼底病的诊断建议。这样的人工智能检测平台对缺乏眼科医生，再将建成的三维模型进行切片，特别是缺眼底病医生的欠发达地区而言，完成逐层打印要求，无疑给当地患者带来了诊疗的福音。
近日，从而指导打印机分层打印。通俗地说，国际首个可以识别39种眼底疾病及病变特征的多病种人工智能检测平台DLP，3D打印机是可以打印出真实的3D物体的一种设备，历时4年完成和临床应用研究，如打印机器人、玩具车，其成果于2021年8月10日发表于国际期刊《Nature Communications》。这项研究由汕头学·香港中文学联合汕头国际眼科中心教授张铭志带领岑令平、吉杰研究团队共同完成，打印各种模型，该团队是首个独立自主研发此种AI检测平台的纯本土团队。
《自然通讯》(Nature Communications) 为《自然》杂志的子刊，甚至食物等。之所以称其为3D打印机，影响因子为14.919。
据了解，是因为它参照了普通打印机的技术原理，这个AI眼底病筛查平台以近25万张眼底照相图片为数据支撑，已完成多中心、多层次的临床应用研究，总体检测敏感性和特异性均于0.97，AUC超过0.99，人机比赛显示该检测平台已达到视网膜专家的平均水平，表现出稳健的疾病识别能力。
项目团队共收集整理近25万张的眼底照相图片数据，并分组对收集的眼底图片一一进行准确标注，用于AI算法训练。
目前，该平台已发布于互联网进行远程临床应用，参与平台远程应用的，有来自揭阳、潮州、中山等多个内城市及内蒙古、西藏、、青海、贵州、陕西等其他份的医疗机构，服务于这些地区基层的眼病患者。
此外，该平台还被用于线上基层医师及住院医师规范化眼底阅片培训，从而提升基层临床医师的辨图识病能力。
该项目在不同种族数据测试、国际公开数据库应用比较测试、超10年诊疗经验眼底病专家比较测试、全国7家医疗机构临床应用测试中均表现稳健。
该研究并列第一作者之一、汕头国际眼科中心医师岑令平介绍，当前眼科医生，特别是眼底病医生资源不足、分布不均，欠发达地区的眼底病患者难以被精准检测和及时治疗，而既有的人工智能检测也多限于单一或几个眼底病种的筛查，仍会导致其他疾病的漏诊和误诊。因此，多病种或全病种眼底病检测平台的，是眼底病智能检测应用转化的必然趋势。
“开展全病种研究数据量巨、算法复杂，研究过程耗时费力，产出滞后，但能为广眼病患者提供更精确的诊疗服务，提升基层医疗同质化的水平。”岑令平表示，团队完全通过自主学国际先进算法、持续性改进及自定义创新的方式完成和研究，希望借此为优秀医疗资源下沉基层，探索有效可行的新途径。
【记者】王涵琦
【通讯员】郭腾
【作者】 王涵琦
【来源】 南方报业传媒集团南方+客户端
