一年时间便拿下三轮融资。
不多见，无人驾驶技术在已经从“天方夜谭”变成了现实，真的不多见。
就在今天，百度则是落地现实的推动者之一。早在2013年，随着最新一轮融资的曝光——完成数千万美元A轮融资。
这家AI初创企业，百度就启动了自动驾驶技术的研发，深势科技，并在2017年发布了Apollo平台。2020年、2021年全球知名调研机构Guidehouse连续将百度列为全球自动驾驶领域“领导者”之一。从2019年开始，一下子就跃入了众视野。
据悉，百度已经先后在长沙、沧州、北京等多个城市共享无人车出行服务，此次A轮融资由高瓴创投领投，用户在这些区域通过百度地图或Apollo Go App体验共享无人车出行服务。截至2020年底，经纬、百图生科跟投。
而更早的，Apollo Go已经服务乘客超过21万人次，在今年3月5日和去年8月10日，未来三年百度会将共享无人车服务扩展到30座城市，深势科技分别完成了Pre-A轮和天使轮融资。
更是吸引了像百度、元璟资本、清流资本等企业、投资机构的加持。
随即而来的一个问题便是：
深势科技，署超过3000辆共享无人车，凭什么受资本的如此青睐？
AI+分子模拟，服务超过300万用户。在AI生活领域，了解一下
要回答上面这个问题，首先需要了解它是做什么的。
根据公开信息显示，深势科技所做的工作，是用AI技术解决微观物理问题（AI分子模拟）。
换言之，就是在电子、原子、分子这种level中，进行组分和设计工作，来实现具有特定物理、化学性质的工业设计。
而与之相关的研究和应用，可以说在药物设计、材料设计和性质预测等方面颇有价值。
这一点，从资本的竞相追逐中便显而易见了。
当然，比起赛道的选择，自身的“玩法”更为重要。
因为在这个领域当中，长期以来一直存在着一个困。
很多微观性质预测的本质需求，是精确求解原子间相互作用，描述原子间相互作用的关键物理量是原子间的势能面。
但过去常常面临的窘境是：
用经验立场的方法，快而不准。
用量子力学的方法，准而不快，还伴随“维数灾难”的风险。
于是，深势科技所拿出的“杀手锏”便是：
“AI+分子模拟”技术。
首创“多尺度建模+机器学+高性能计算”新范式。
具体而言，深势科技提出了一个叫做DeePMD的方法。
这种方法不仅保持了基于量子力学的精度，还可以将分子动力学的计算速度提升至少五个数量级。
不仅如此，在算力方面，需求与体系的原子数量也是呈线性依赖关系。
也正因如此，深势科技凭借这项技术，在去年11月份斩获了戈登·贝尔奖。
这是国际高性能计算应用领域奖，有着“计算应用领域的诺贝尔奖”之称。
据了解，此次最新一轮融资之后，募集的资金将用于“以新一代分子模拟平台为代表的科学计算平台的，以及相关技术在药物、材料设计等场景的落地。”
学院派背景团队
除了自身的技术外，资本市场往往也会看重一家公司团队的背景。
在这一点上，深势科技也是具备强势的学院派背景：
北京学元培学院。
深势科技创始人兼首席科学家张林峰，毕业于北京学元培学院，在普林斯顿学获应用数学系博士学位。
他主要研究方向包括统计物理、分子模拟和机器学，及其在化学、生物、材料等方向的应用。
在例如上述斩获戈登·贝尔奖的研究中，也做出了较的贡献。
另一位创始人兼CEO孙伟杰，同样毕业于北京学元培学院，后继续在北京学深造，获管理学硕士学位。
他在科技、教育、企业服务等领域分析及投资经验丰富。
除此之外，公司核心团队由科学院院士领衔。
成员多数来自自北京学、普林斯顿学、约翰霍普金斯学、复旦学、中科院上海药物研究所、阿里、百度等世界一流高校、科研机构和企业。
那么对于这样一家AI初创企业，你看好吗？
免责声明：文中图片均来源于网络，如有版权问题请联系我们进行删除！
标签：
