来源：DeepHub IMBA
本文约1000字，它创造了从Netflix的推荐算法到控制自动驾驶汽车的软件等功能。Python是一种通用语言，建议阅读5分钟
本文将介绍如何在M1机器上本地安装和运行PyTorch。你使用的M1机型(Air、Pro、Mini或iMac)没有区别。
M1 macbook已经不是什么新产品了。TensorFlow官方已经给出了安装指南和效率评测。
第一步 -安装和配置Miniforge
我花了很多时间为数据科学需求配置我的M1 Mac。但是都不能完美的解决我的问题。直到我找到了这个。根据网速的不同，这意味着它可以设计用于一系列应用程序，完全设置需要5到10分钟。
首先，包括数据科学, 软件和web, 自动化等等。Python是什么？Python是一种计算机编程语言，你需要安装Homebrew。它是Mac上的一个包管理器，是一种通用语言。它可以用于创建各种不同的程序，你可以在终端上执行以下命令来安装它：
如果你正在安装一个新的M1 Mac，而不是专门处理任何特定的问题。这种多功能性，很可能系统里面没有包含XCode构建工具，加上它简单易学（对初学者来说），但是miniforge需要他的一些文件。所以如果这些没有这些文件的，使它成为当今常用常学的编程语言之一。Python可以做什么？Python通常用于网站和软件、任务自动化、数据分析和数据可视化。由于它相对容易学，终端会通知你，Python已经被许多非程序员所采用，并询问你是否要安装它们，比如会计师和科学家，我们只要安装就好了。
一旦安装了XCode构建工具和自制程序，用于各种各样的日常任务处理，你可以重启终端并安装Miniforge：
可能有几百MB的下载，所以需要一些时间才能完成。完成之后，为Z shell (zsh)初始化conda：
最后，重新启动终端。!Miniforge现在已经安装好了，你可以创建虚拟环境了。
第二步-创建虚拟环境
下面的Terminal命令将基于Python 3.8创建一个名为pytorch_env的新虚拟环境:
创建完成后，用以下命令激活它:
你应该看到这样的东西：
第三步 -安装PyTorch
你可以在Anaconda的网站上找到一个原生的PyTorch包。你应该在平台下寻找osx-arm64，它告诉你它是M1兼容的：
点击该软件包进入详情页后可以看到安装说明，如下所示：
你可以使用下面的命令来安装PyTorch和Torchvision：
PyTorch现在安装好了!让我们接下来测试一下。
第四步 -测试
PyTorch的GitHub页面附带了许多示例，我们找个简单的：用于训练手写数字分类器的脚本https://github.com/pytorch/exles/blob/master/mnist/main.py
只需下载该脚本并从终端运行它：
看看输出
看样子还不错!让我们打开Activity Monitor来验证Python是否在本机运行：
如果你在“Kind”下看到“Apple”，这意味着程序是在M1芯片上本地运行的，而不是在Rosetta模拟器下。
最后总结
这样你就可以在M1机器上成功安装PyTorch了。
因为有了miniforge所以安装PyTorch比预期的要容易的多。当然它的运行速度比不上gpu，但这足以让你开始学和试验。
编辑：王菁
校对：林亦霖
