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欧洲布鲁盖尔研究所提出欧盟半导体战略新方向

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欧洲布鲁盖尔研究所提出欧盟半导体新方向

科技

美众议院国防授权法案重点关注技术创新和频谱

据美国白宫官网7月30日消息,仓库工人不让进了,美众议院军事网络、技术创新与信息系统小组发布《2022财年国防授权法案》审议结果,怎么办?”物流机器人公司极智嘉Geek+ CTO李洪波在采访中表示,重点关注技术创新和频谱。主要包括:建立试点项目, 目前,加快科技倡议从研究转入实施的进程,从产业化的角度来讲,简化小企业与军队间的技术转让流程,AMR(Autonomous Mobile Robots 自主移动机器人)在仓储、工厂等场景的应用已经度过了教育市场的阶段,确定采用和推广创新技术的障碍;增加“频谱作战”任务领域,客户对自动化的认知提高,任命一名高级官员全面主导实施电磁频谱;增加技术系统应对非动能攻击的生存能力测试,“规模应用落地的门已经打开。”诚然,全系统周期生存能力测试工具;评估信息战的有效性;审查并报告国防创新小组完成任务的能力;加强科技人才培养,疫情这样的黑天鹅事件,通过多项举措获取外专业知识;确定应逐步淘汰的信息技术(IT)系统名单。

信息

美国科学基金会等机构为人工智能研究新增2.2亿美元投资

据机器之心7月30日消息,是AMR行业的催化剂。但这是必然之中的偶然。从基本趋势来看,美国科学基金会(NSF)及其合作伙伴宣布,多因素造就了这一行业在往爆发点推进:近十年来,将向人工智能(AI)研究投资2.2亿美元,并新增11个AI研究中心。NSF及合作伙伴计划通过这一系列支持举措,促进人机交互与合作、AI优化进展、AI与高级网络基础设施、计算机和网络系统中的AI、动态系统中的AI、AI增强学以及农业和粮食系统中的AI驱动创新共七个领域的发展。此次投资由NSF牵头,并与美农业食品和农业研究中心、美国土安全、谷歌、亚马逊、英特尔和埃森哲合作,在人工智能研究和应用,以及教育和劳动力发展方面追求性进步。

欧洲布鲁盖尔研究所提出欧盟半导体新方向

据世界科技研究与发展公众号7月30日消息,欧洲智库布鲁盖尔研究所发布《欧盟半导体新方向》报告,为欧盟半导体提出新的政策建议。该报告为欧盟半导体行业发展提出了4项新方向,分别为:确保芯片供应安全,创造地域多元化;扩欧盟在半导体价值链中的优势,保护具有垄断力量的企业免遭收购;建立稳固强的专业团队,以增强欧洲半导体行业的整体活力;加强欧盟内半导体相关政策决策的集中化,使其免受中美影响。报告认为,欧洲公司可能是中美产业自主的“受害者”,建议欧盟采取措施保护其经济利益。

生物

葡萄牙和美国科学家出预测药物相互作用对抗生素耐药性影响的模型

据ScienceDaily网7月28日消息,葡萄牙里斯本学和美国密歇根学的研究人员出利用微生物生长曲线的简单变化,预测不同抗生素组合、剂量和序列对耐药性影响的模型。该模型表明,抗性性状的选择是由药物相互作用和交叉抗性共同决定的,两种药物的混合会产生不同的药物相互作用,进而导致明显不同的生长轨迹和生长适应率。该模型可帮助医生选择用于治疗常见感染的抗生素,有助于减少抗生素耐药性对现代医学日益增长的威胁,并为优化多药治疗提供框架。相关研究成果发表于eLife期刊。

美国首次提出超精准农业概念

据新浪新闻7月28日消息,美国爱荷华州立学和伊利诺伊学的研究人员首次在COALESCE项目中提出超精准农业概念。COALESCE项目为期五年,旨在建立为农场提供个性化植物管理的信息农业系统,已获美国科学基金会和美国农业粮食与农业研究所700万美元的资助。研究人员认为,超精准农业是将传感、建模和推理方面的最新网络功能引入农作物种植管理,使农民以较低的成本、更的灵活性和更小的环境影响来应对作物面临的害虫、干旱及土壤贫瘠的压力,并最终取代对化肥、农药等化学品的依赖。超精准农业具体包括三项内容:一是生物物理实体的个性化建模;二是基于多模态数据融合和鲁棒学的个性化感知;三是使用灵巧机器人的个性化驱动实现精准施肥施药。

美科学家发现新型单剂量抗疟疾化合物,或能有效治疗疟疾并抵御疟原虫耐药性

据生物谷官网7月29日消息,哥伦比亚学Irving医学中心等机构科学家发现了一种小分子化合物,或能有效治疗疟疾并抵御疟原虫耐药性。研究人员将疟疾寄生虫暴露于纳入研究的800种化合物中,发现一种名为MMV688533的化合物能有效杀灭疟原虫,并进一步发现疟原虫很难对这种化合物产生耐药性。随后,研究人员对这种化合物进行了相关修饰,使其更易于溶解,并能作为单剂量药片被引入从而进入肠道中发挥作用。目前该化合物正在进行I期临床试验,在确定安全性后或能作为治疗疟疾的单一低剂量疗法。相关研究发表于Science Translational Medicine。

美国公司获批FDA首个脑机接口人体测试,无需开颅即可快速植入

据脑机接口社区7月30日消息,美国神经血管生物电子医学公司Synchron获得FDA首个脑机接口人体测试批准,计划于今年年底启动临床试验。Synchron的脑机接口植入方案类似于心脏搭桥,以微创的方式将网状传感器通过血管输送到脑,传感器到达指定位置后会自动膨胀,紧贴血管壁,从而捕捉脑产生的电信号。该方案无需开颅手术,两小时即可完成植入,安全性提升,并可将传感器灵活布置在脑多个位置。目前,Synchron公司已为这项实验招募了6名患者,以评估其对重度瘫痪者的效果。

能源

英国核领域协议创新小组发布核能制氢报告

据中核智库7月29日消息,英国核领域协议创新小组近日发布《解锁英国核能制氢经济以支持净零排放》报告,为英国抓住零排放核能制氢发展机遇提出了建议。报告提出了5个方面10项具体行动,包括:经济方面,制订适当的经济措施,为零排放核能制氢提供“近期应用实例”,未来,建立核能制氢支持机制,推动氢能价值链各环节的发展;技术方面,加强英国供应链能力,使其能全面覆盖氢能价值链各环节,未来,加技术研发投资力度,加速创新;监管方面,推动监管机构和企业合作,加快核能制氢技术的署,同时积极开展国际合作,使英国标准与国际标准匹配,为实现核能制氢出口创造条件;政策方面,制订全面的选址和相应政策,挖掘核能在其他领域的脱碳潜力;金融领域方面,力宣传核能制氢的益处,同时制订低碳和零碳制氢标准。

海洋

美国潜水技术公司推动3D打印用于无人潜航器制造

据数字海洋与水下攻防7月29日消息,总位于马萨诸塞州的初创公司潜水技术(Dive Technologies)正在寻求将增材制造技术(通常称为3D打印)用于型和超型无人水下潜航器(UUV)应用。据悉,Dive Technologies将辛辛那提公司(Cincinnati Incorporated)的面积增材制造3D打印机用于外船体整流罩,并将较小的3D打印机用于自主水下潜航器(AUV)的内组件。据该公司称,面积增材制造具有动态流量控制,精确的熔体温度控制和专有的胎圈夯实技术,从而使其能够以恒定的胎圈宽度和最小的孔隙率印刷完全熔融的零件。

英航母编队进入南海,举行了舰载机起降飞行训练

据环球网7月30日消息,英国“伊丽莎白女王”号航母编队27日进入南海,并举行了舰载机起降飞行训练。据悉,该航母上搭载的美国海军陆战队的F-35B战斗机在进入南海后,从航母上起飞,开展了飞行训练。此外,根据“南海态势感知”计划平台发布的消息,卫星于28日在万安滩东南偏东约53.9海里处发现该航母正向西航行,并于29日在南沙群岛西北方向发现该编队继续北上。

航空

美国通用原子公司发布“远射”无人机效果图

据航空简报7月30日消息,美国通用原子公司发布“远射(LongShot)”无人机最新效果图。DARPA今年2月与通用原子公司、洛马公司和诺格公司签订“远射”项目合同,旨在一种能显著扩打击距离、提高任务效率、有效降低有人飞机作战风险的武装无人机。该无人机能在有人飞机和其它型无人机上发射,且自身可携带空空深入敌方空域执行空战任务。DARPA认为,“远射”无人机可使用最先进的空对空武器执行制空任务,并能提高有人飞机的生存及防区外攻击能力,成为新的战斗力。DARPA计划在项目后期进行全尺寸“远射”无人机系统飞行演示,实际展示其从开始弹射空空到弹射后的飞行控制方法。

航天

美国兰德公司发布《针对定制太空威慑》报告,阐述对华太空威慑的可能手段

据RAND官网7月29日消息,美国兰德公司发布《针对定制太空威慑》报告。报告认为,对华太空威慑是美国防、盟友与合作伙伴的首要任务,并研究了对华太空威慑的可能手段。对华实施太空威慑,需以美国为首的联盟对侵略做出可信、合法的跨域行动响应;应针对定制太空行为规范;加强与盟友或伙伴的合作,通过协作,增加实施侵略行动的政治代价;着重考虑对能力的依赖来制定。报告建议,美国应在公开声明中避免对“天对天”作战进行评估,慑止通过太空活动影响美国整体作战行动的企图;向证明自身并不高度依赖卫星作战,以制定有效的威慑;通过让质疑自身支援“体系作战”的能力,使美军从中获益。

新材料

捷克科学家首次在常温常压下制备出金属水溶液

据材料科学前沿公众号7月29日消息,布拉格捷克科学院Pavel Jungwirth教授领导的一个国际研究小组出新方法,能够完全避免高压,在气环境下制备出具有金属特性的水溶液,并观察到金属水的相变。研究人员在高真空样品室中将少量的水滴在一滴钠钾(Na-K)合金(在室温下为液体)上,在钠钾合金液滴表面形成极薄的皮肤,只有几层水分子。由于从溶解在表面水层中的碱金属释放的电子比导致爆炸的化学反应更快,因此有足够数量的溶剂化电子来克服导带形成的临界极限,从而产生金属水溶液。相关研究成果发表在《自然》期刊上。

先进制造

机器人之间较少的交流可使其作出更好的决策

据TechXplore 7月29日消息,英国谢菲尔德学的工程师们发现,当机器人之间的通信减少时,机器人群能够更有效地应对环境变化。该研究由谢菲尔德学计算机科学系的Andreagiovanni Reina博士领导,可以改善成群机器人协同工作的方式,适应环境的变化,并更快地作出更复杂的决策,这可以帮助我们使用成群的机器人来应对森林火灾、海上搜救以及诊断人体内问题。相关研究成果发表在《科学·机器人》杂志上。

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由国际技术经济研究所整编

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